目的: JNK3およびGFPタンパク質発現レベルの増加量によりGenSmart™ コドン最適化ツールのパフォーマンスを評価
アプローチ: 各遺伝子の野生型配列と最適化後の配列を、発現ベクターにクローニングCHO 3E7細胞にトランスフェクションし、それぞれについて異なる3つのクローンのタンパク質発現を、ウェスタンブロッティングで評価。
結果: 最適化されていない野生型の遺伝子配列と比較し、GenSmart™で最適化された配列からのGFPおよびJNK3それぞれの3つのクローン全てで、18倍および約8倍の、顕著なタンパク質発現増加が見られた
目的: 遺伝子編集の遺伝子発現効率に対する影響を調べる包括的な研究の一部として、様々なコドン最適化ツールによって最適化されたBE4の１塩基編集変異体の編集効率を評価
アプローチ: BE4の核局在コドンを、IDT、Coller、GeneArtおよびGenScriptのツールで最適化し、HEK293細胞での遺伝子発現と編集効率を評価した。
結果: GenScript（GS）、GeneArt（GA）およびColler（JC）のツールで最適化されたコドンは、IDTの物と比較して編集効率が向上した。一方、GenScriptのコドン最適化で最適化されたキメラ変異体は、他の物より1.8倍高い編集効率を示した。
引用文献: Dr. Liu’s laboratory at Harvard University; Koblan WL et al. 2018. Improving cytidine and adenine base editors by expression optimization and ancestral reconstruction. Nature Biotechnology
